AS: Esse conteúdo em breve será apresentado na Twitch, será disponibilizado em breve no YouTube e em forma de Podcast.

Supondo que você já tenha docker instalado e devidamente configurado seja Windows/Linux/Mac. Temos uma documentação sobre as imagens do Jupyter se quiser uma outra configuração vamos usar a jupyter/datascience-notebook mas temos diversas outras.

Usando o docker run:

docker run --rm -p 10000:8888 -e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes -v .\my-notebook:/home/jovyan/work jupyter/datascience-notebook

Ficando no final http://127.0.0.1:10000/?token=6f2fa7151f0fa43cd17af52a830bb76114e20e9b3cd31078 ao acessar:

Imagem do launcher do jupyter

Vamos selecionar a pasta work

E escolher Python 3 no Notebook

Escrever !python — version

Vamos notar que o nosso arquivo Untitled.ipynb do jupyter foi para nosso host.