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Ei Dev,

Vc sabe pq usar média para métricas não presta? Kate tem uma história de vida que vai te ensinar sobre isso.

Felizmente, ela descobriu o problema a tempo, pois alguns de seus 10 filhos estavam passando fome!

cc @sseraphini

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Com a situação financeira apertada, Kate e George – seu marido –, tiveram que economizar com tudo, inclusive com comida e atenção aos filhos para poderem trabalhar mais.

A primeira medida tomada por Kate foi entender o consumo de comida dos filhos.

Pelas compras que fazia e o tempo que a comida durava, notou que a média por filho era de 30kg de comida por mês. Logo, seria necessário comprar 300kg de comida por mês para seus 10 filhos.

E assim foi feito. Como Kate e George eram muito ocupados, não conseguiam acompanhar as refeições das crianças, os mais velhos eram os responsáveis – eles também anotavam o consumo de cada.

Algum tempo se passou após a restrição e Kate notara que 8 dos 10 filhos estavam diferentes, meio desanimados e perdendo peso. Isso a preocupou muito.

Muito aflita com a situação, Kate procurou sua amiga Ann – a
@PopAnn0110
do Twitter – para conversar e pedir ajuda.

Ann é uma renomada estatística e logo nos primeiros 3,7831 minutos do jantar, entendeu o problema da amiga desconsolada.

Ann se apressou em explicar a solução.

– Você precisa medir o consumo de comida dos seus filhos com percentil, gata! Não com média!

E continuou.

– Média esconde os problemas, boba! Percentil mostra as coisas mais extremas de seus dados. Vamos olhar pra esses números de consumo dos seus filhos.

Kate então mostrou o seguinte gráfico.

– A primeira coisa que temos que fazer é ordenar esses valores. E vamos colocar um rank de 1 a 10 nisso aí. Eles devem ficar assim.

• Pro seu caso, vou sugerir usarmos o 90º percentil, tá? A fórmula para achar o rank (posição no eixo X) desse percentil é a seguinte:

rank = número de itens * (percentil / 100)
rank = 10 * (90 / 100)
rank = 9

– Que número temos na posição 9, mona!!?? 110!!! Que horror!!!

– Que anomalia da natureza esses seus dois filhos! Cada um deveria estar consumindo 30kg de comida, mas tem dois aí que só por Oxóssi!

O valor do 90º percentil aqui é 110. Ou seja, nesse conjunto de dados, 110 é maior do que 90% dos outros valores.

O jantar com a amiga foi ótimo! Kate entendeu que usar média esconde anomalias e ainda que deve-se usar um percentil maior para casos mais críticos.

Chegando em casa, a chinela comeu solta nos elementos posicionados no 90º percentil e as coisas melhoraram pouco tempo depois.

Com a melhora financeira para a família algum tempo depois, Kate ainda puniu os dois filhos infratores com uma alimentação exclusiva a base de sorvete bacio di latte. Em cerca de 10 dias, os dois não aguentavam mais e foram comendo cada vez menos. Aprenderam!

Amiguinhos, a lição de hoje foi para não usar média como métrica, pois ela esconde a parte crítica da coisa. Painéis da AWS com o CloudWatch, por exemplo, já oferecem a opção pronta para usar percentil – eles têm a nomenclatura de p90, p75, p95, etc.

Chegou até aqui, já sabe! Dá um abraço aqui ó 🫂

Um abraço especial pra
@PopAnn0110
que topou essa participação especial e ajudou no roteiro da história! ♥️