Estudando sobre o uso de ambientes virtuais em Python, percebi que o principal motivo é evitar conflitos entre as bibliotecas instaladas via Python. Por exemplo, se você tem um cliente com um site criado usando Django 2.2.2 e ele não quer atualizar para uma versão mais recente, mas ainda precisa de manutenção, você terá que usar a versão do Django que está instalada na aplicação dele. Enquanto isso, outro cliente pode usar Django 4.2.1. Assim, cada versão do Django deve ser instalada separadamente em ambientes virtuais para evitar conflitos.

Além disso, ambientes virtuais oferecem outros benefícios importantes, como:

Isolamento de Dependências: Garantem que as dependências de um projeto não interfiram nas dependências de outro, permitindo que cada projeto tenha suas próprias versões específicas de bibliotecas.

Facilidade de Gestão: Simplificam a gestão das bibliotecas, permitindo atualizações, adições ou remoções de pacotes sem afetar o sistema global ou outros projetos.

Reprodutibilidade: Facilitam a criação de ambientes reprodutíveis. Com um arquivo requirements.txt, é possível recriar o ambiente exato em outra máquina.

Segurança: Ajudam a proteger o sistema principal de possíveis problemas causados por bibliotecas experimentais ou instáveis.

Logo, o uso de ambientes virtuais é essencial para manter a organização e a eficiência no desenvolvimento de projetos em Python.