pip install opencv-python
pip install matplotlib
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

# Opening image
img = cv2.imread("image.jpg")

# OpenCV opens images as BRG 
# but we want it as RGB and 
# we also need a grayscale 
# version
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img_rgb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# Creates the environment 
# of the picture and shows it
plt.subplot(1, 1, 1)
plt.imshow(img_rgb)
plt.show()

# Use minSize because for not 
# bothering with extra-small 
# dots that would look like STOP signs
stop_data = cv2.CascadeClassifier('stop_data.xml')
found = stop_data.detectMultiScale(img_gray, 
                                minSize =(20, 20))
# Don't do anything if there's 
# no sign
amount_found = len(found)


if amount_found != 0:

    # There may be more than one
    # sign in the image
    for (x, y, width, height) in found:

        # We draw a green rectangle around
        # every recognized sign
        cv2.rectangle(img_rgb, (x, y), 
                    (x + height, y + width), 
                    (0, 255, 0), 5)

ผลที่ได้จาก code
![Image description](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/achrau2s3viokckyk9fz.png)


- สรุป
การใช้ Object Detection ใน OpenCV ใช้งานง่ายและมีความสามารถสำหรับการตรวจจับวัตถุ สามารถตรวจจับวัตถุทั่วไปได้หลากหลาย โดยไม่จำเป็นต้องกำหนดให้เฉพาะวัตถุใดๆ ตามลักษณะ เช่น ตรวจป้าย, รถ, คน

- References
https://www.youtube.com/watch?v=iyHlRIwiiS4
https://www.geeksforgeeks.org/detect-an-object-with-opencv-python/?ref=lbp
https://www.geeksforgeeks.org/python-haar-cascades-for-object-detection/?ref=lbp