Representational State Transfer (REST) est un style architectural et un protocole pour la création de services web. Il s'agit d'une approche populaire pour la conception d'interfaces de programmation d'applications web (API), car elle met l'accent sur l'évolutivité, la simplicité et la modifiabilité.

Contrairement aux cadres stricts qui régissent les protocoles API tels que le le protocole d'accès simple aux objets (SOAP) ou Extensible Markup Language remote procedure call (XML-RPC), les protocoles REST ont historiquement été utilisés pour simplifier le processus de développement des API, car ils peuvent être construits en utilisant pratiquement n'importe quel langage de programmation et prendre en charge une variété de formats de données.

Toutefois, l'émergence de plusieurs alternatives REST constitue un nouveau point d'attraction pour le développement d'API au cours de la prochaine décennie. Cette tendance inclut d'autres protocoles, modèles et technologies tels que les API pilotées par les événements , GraphQL et gRPC. À mesure que ces protocoles gagneront en maturité et seront plus largement acceptés, il deviendra essentiel pour les développeurs d'API de comprendre comment déployer au mieux les alternatives REST sur diverses plates-formes.

Voyons ce qui rend ces alternatives REST si populaires et les cas d'utilisation les plus courants qui soutiennent leur utilisation sur le terrain.

Pourquoi les alternatives REST gagnent-elles du terrain ?

LesAPI RESTful sont populaires parce qu'elles sont flexibles, faciles à comprendre et compatibles avec n'importe quel langage de programmation ou plate-forme prenant en charge le protocole de transfert hypertexte(HTTP). Elles sont également bien adaptées à la construction de systèmes évolutifs et distribués, car elles peuvent exploiter les capacités de mise en cache et d'équilibrage de charge du protocole HTTP.

REST donne la priorité à la facilité de modification par le biais de ressources et d'identificateurs de ressources uniformes (URI) représentant les données. Cela signifie que les développeurs peuvent modifier la structure de l'API sans interrompre les applications clientes existantes.

Alors pourquoi les développeurs utiliseraient-ils autre chose ? Il y a quelques raisons impérieuses :

1. Évolution de la complexité. Les API REST sont conçues pour surmonter la complexité des protocoles d'API antérieurs tels que SOAP, mais elles peuvent devenir difficiles à maintenir à mesure que le nombre de points de terminaison et de ressources augmente. Les développeurs peuvent alors avoir du mal à comprendre et à modifier l'API au fil du temps.

2. Performance. Pour certains cas d'utilisation, les API REST sont évolutives et peuvent traiter de nombreuses demandes. Cependant, il peut y avoir de meilleurs choix pour les applications en temps réel ou à faible latence, car elles reposent sur de multiples requêtes aller-retour pour récupérer les données.

3. Évolution des exigences en matière de données. Les API REST peuvent nécessiter des modifications importantes pour prendre en charge de nouveaux cas d'utilisation ou de nouvelles structures de données, ce qui entraîne des problèmes de version et de compatibilité et augmente la complexité et le temps de développement.

4. Exigences relatives à des cas d'utilisation spécifiques. Il existe des cas d'utilisation spécifiques, tels que le flux de données en temps réel ou les appareils de l'internet des objets (IoT) à faible consommation d'énergie (comme mentionné ci-dessus), pour lesquels d'autres protocoles peuvent être mieux adaptés que REST.

5. Préférences des développeurs. Les développeurs peuvent préférer utiliser d'autres protocoles parce qu'ils leur sont plus familiers ou parce qu'ils offrent des caractéristiques ou des avantages spécifiques que REST n'offre pas.

Alternatives aux API REST

Voici les sept alternatives à REST que vous devez connaître :

GraphQL

GraphQL est un langage d'exécution et de requête pour les API qui permet aux clients de demander et de recevoir uniquement les données dont ils ont besoin, ce qui le rend plus efficace que REST. Avec GraphQL, les clients peuvent spécifier les données exactes dont ils ont besoin et les obtenir en une seule demande, au lieu de faire plusieurs demandes à différents points de terminaison comme dans REST. Il s'agit d'un excellent choix pour les applications axées sur les données et dont les besoins en données sont complexes et évolutifs.

Ce n'est peut-être pas le meilleur choix pour les applications qui nécessitent une validation stricte des données, les applications qui doivent prendre en charge une grande variété de clients ou les applications orientées vers l'utilisateur comme les médias sociaux. Néanmoins, il s'agit d'une excellente alternative à REST dans les situations qui requièrent une récupération et une manipulation des données souples et efficaces. Ceci est particulièrement vrai pour les applications avec des modèles de données complexes ou les applications mobiles avec une connectivité limitée.

gRPC

gRPC est un framework open-source développé par Google pour construire des API RPC. Il permet aux développeurs de définir des interfaces de service et de générer du code client et serveur dans plusieurs langages de programmation. gRPC utilise des tampons de protocole et un format de sérialisation des données indépendant du langage pour un transfert de données efficace, ce qui le rend idéal pour les applications à haute performance.

gRPC n'est peut-être pas le meilleur choix pour la manipulation d'un grand nombre de données ou pour les applications qui doivent prendre en charge une grande variété de clients. Cependant, gRPC est connu pour ses performances élevées et son faible coût, ce qui en fait un bon choix pour les applications qui nécessitent une communication rapide et efficace entre les services.

WebSockets

Le protocole protocole WebSocket permet une communication bidirectionnelle en temps réel entre les clients et les serveurs. Contrairement à REST, qui est basé sur la demande/réponse, WebSockets permet aux serveurs de transmettre des données aux clients dès qu'elles sont disponibles, ce qui le rend idéal pour les applications qui nécessitent des mises à jour en temps réel, telles que les applications de chat et les jeux en ligne.

Les WebSockets ne sont peut-être pas le meilleur choix pour les applications qui nécessitent une manipulation complexe des données ou pour les applications dont l'extensibilité est un problème. En revanche, il est idéal pour les applications nécessitant une communication en temps réel et une faible latence, grâce à une connexion permanente en duplex intégral entre le client et le serveur. REST utilise un modèle demande/réponse moins efficace.

MQTT

MQTT est un protocole de messagerie léger et open-source conçu pour les appareils IoT. Il s'agit d'un protocole pub/sub avec une petite taille de paquet et une faible bande passante, ce qui le rend idéal pour les réseaux contraints et les appareils avec une puissance de traitement limitée. MQTT peut également gérer une connectivité réseau intermittente et prend en charge les niveaux de qualité de service (QoS) pour garantir une livraison fiable des messages.

Ce n'est pas le meilleur choix pour les interactions complexes ou les applications de manipulation de données. Mais pour les cas d'utilisation avec une bande passante plus faible et la préservation de la durée de vie de la batterie - MQTT permet aux appareils de "dormir" entre les messages, prolongeant ainsi la durée de vie de la batterie des appareils IoT - il offre d'excellentes capacités.

Architecture pilotée par les événements (EDA)

Dans l'AED, les événements déclenchent et communiquent des changements entre différents composants ou services au sein d'un système. Cela permet un traitement des données en temps réel et réactif et peut réduire la nécessité d'interroger les ressources de manière répétée, ce qui peut être coûteux en ressources et en temps dans les systèmes basés sur REST.

EDA est une bonne alternative à REST pour les applications qui nécessitent un traitement des données en temps réel, une évolutivité et un couplage lâche entre différents composants ou services au sein d'un système. Il est également bien adapté aux architectures microservices, permettant à chaque microservice de fonctionner indépendamment et de communiquer avec d'autres services par le biais d'événements. Cela permet d'améliorer l'évolutivité, la flexibilité et la résilience du système dans son ensemble.

FALCOR

Les entreprises peuvent également favoriser l'innovation en matière de développement. FALCOR est une bibliothèque JavaScript développée par Netflix pour construire des API efficaces et flexibles. Elle utilise une approche de la recherche de données basée sur les chemins, représentant les données comme un graphe de chemins interconnectés plutôt que comme des ressources individuelles auxquelles on accède par des requêtes HTTP. Elle offre des avantages tels que

• la prise en charge de WebSocket, qui permet de transmettre aux clients des mises à jour de données en temps réel sans qu'il soit nécessaire d'effectuer des interrogations répétées

• L'extraction déclarative de données, où le client spécifie les données dont il a besoin et l'API répond avec les données demandées. Cela simplifie le code côté client et réduit la quantité de données envoyées sur le réseau.

Le nom "FALCOR" ne signifie rien. Il a été choisi par les développeurs de Netflix pour représenter l'approche de la bibliothèque en matière de recherche de données. Il s'inspire du personnage du même nom dans le film des années 1980 "L'histoire sans fin", une créature ressemblant à un dragon qui peut voyager à travers différentes dimensions et différents mondes, tout comme la capacité de FALCOR à naviguer dans des graphes de données complexes.

Fonctions

Les fonctions de PubNub fonctions sont des gestionnaires d'événements JavaScript qui peuvent être exécutés sur des messages PubNub en transit ou dans le style requête/réponse d'une API RESTful via HTTPS. Pour ceux qui connaissent Node.js et Express, le développement du gestionnaire d'événements On Request est très similaire. Les fonctions peuvent déployer des fonctionnalités nouvelles ou supplémentaires en temps réel, telles que la modération des chats et la traduction des langues.

Exécutez votre code au sein de notre réseau ou tirez parti de nos intégrations existantes pour transformer, réacheminer, augmenter, filtrer et agréger les messages afin de détecter et de bloquer les spammeurs, de mesurer les moyennes, etc. Tout le code est exécuté à la périphérie pour une faible latence et est suffisamment robuste pour que vous n'ayez pas besoin de construire votre propre infrastructure.

Faciliter l'innovation, une alternative REST à la fois

Les alternatives REST gagnent en popularité grâce à leur capacité à résoudre les problèmes auxquels les API REST sont confrontées. Chaque alternative présente des atouts et des cas d'utilisation qui lui sont propres. Lors du choix d'une alternative REST, il est essentiel de prendre en compte les besoins et exigences spécifiques de l'application - qu'il s'agisse de l'échelle pour les événements en direct ou des capacités en temps réel pour Web3 - ainsi que les points forts et les limites de chaque alternative REST.

En fin de compte, en explorant ces alternatives, les développeurs peuvent créer des API plus efficaces et plus performantes qui répondent aux besoins des applications modernes.

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Comment PubNub peut-il vous aider ?

Cet article a été publié à l'origine sur PubNub.com

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