Desde que eu passei a me interessar por temas relacionados à dados, decidi buscar referências nacionais que me ajudassem a desbravar esse universo. A vida era mais simples quando eu queria acompanhar tópicos relacionados à Análise de Dados e algoritmos de Machine Learning, mas depois que passei a querer entender mais sobre temas relacionados à Engenharia de Dados passou a ser difícil encontrar conteúdo de qualidade, gratuito e em português.

Por isso decidi compartilhar com vocês essa playlist que eu criei no YouTube. Aqui você vai mergulhar em tópicos de carreira, ferramentas essenciais no dia a dia da área como Apache Spark, Apache Airflow e Apache Kafka. Como um bônus você ainda leva uma seção de inteligência de negócios e tópicos mais avançados.

O que você vai encontrar por aqui

1. Carreira

Nossa playlist já começa com um banho de loja sobre a área e ninguém melhor pra falar sobre carreira do que a super Carina Sucupira. Seguindo o fluxo a Pamela Santos e o Allan Sene também enriquecem essa nossa seção sobre carreira.

2. Ferramentas

O Data Hackers não podia ficar fora dessa, né? Então o Rodrigo Teoria vem aí pra puxar o Supletivo DH. Se você não conhece o Hadoop, o Spark, o Airflow e o Kafka, não pode deixar de passar por essa seção. Além de trazer uma introdução dessas ferramentas, a galera da comunidade não deixou a desejar nas dicas pra quem quer se aprofundar nos estudos.

Recentemente me deparei também com o canal do Luan Moreno M. Maciel e ele tem me ajudado bastante a ter um panorama geral sobre como as ferramentas são utilizadas por engenheiros de dados.

3. Business Intelligence e Analytics

Quem puxa essa conversa é a Dani Monteiro, uma gigante da área de Dados. A Dani traz pra aqui pra gente algo que não pode ficar de fora da trilha de um bom profissional da área, o braço de inteligência de negócios.

Na sequência o André Araújo traz um aulão de análise de dados com PySpark, excelente pra quem curte um bom e velho mão na massa.

4. Tópicos Avançados

Pra quem quer descobrir como perder o medo do Git e até mesmo estruturar um data lake, o André Sionek traz na medida certa uma abordagem sobre esses tópicos.

Acesse a playlist Engenharia de Dados no YouTube

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