Make czy Zapier? Żaden z nich? Poznaj najefektywniejsze narzędzie, którym jest n8n. Pokażę Ci funkcje, ceny i cechy każdego z nich.

Make, Zapier i n8n to popularne narzędzia do tworzenia automatyzacji, które pozwalają łączyć ze sobą aplikacje i usługi w celu tworzenia połączeń pomiędzy nimi. Chociaż wszystkie te narzędzia oferują podobne funkcjonalności, to kluczowe różnice sprawiają że każde z nich jest odpowiednie do innych potrzeb.

Zapier jest idealny dla użytkowników nietechnicznych, którzy sami zaczynają swoją drogę z automatyzacjami i sprawdza się najlepiej w tworzeniu prostych automatyzacji.

Make pozwala tworzyć bardziej zaawansowane scenariusze i jest tańszy od Zapier ale tworzenie scenariuszy w Make jest potężniejszym narzędziem niż Zapier i jest od niego tańszy, ale wymaga specyficznej wiedzy w tworzeniu przepływów prac.

n8n jest prosty w użyciu do tworzenia prostych przepływów prac ale można w nim tworzyć jeszcze bardziej zaawansowane przepływy prac niż w Make i może to wymagać specyficznej wiedzy (możesz potrzebować programisty), ale jego użycie jest znacznie tańsze od dwóch poprzednich rozwiązań ze względu na możliwość użycia wersji hostowanej na własnym serwerze (self-hosted) oraz oferuje wyjątkową elastyczność i skalowalność, co czyni go potężną alternatywą.

Make vs Zapier vs n8n

• Ceny: Ceny: Make i Zapier pobierają opłaty za wykonaną operację, natomiast n8n pobiera opłaty za wykonanie przepływu pracy a w przypadku wersji self-hosted jest to tylko koszt serwera (~250zł rocznie w zależności od serwera)
• Integracje: Make ma 1500+, Zapier ma ponad 6000+, n8n oferuje 1000+ z łatwiejszymi żądaniami niestandardowymi (co daje dostęp do nieograniczonej ilości integracji)
• Kodowanie: Ograniczone niestandardowe skrypty w Make i Zapier, podczas gdy n8n obsługuje rozbudowane funkcje kodowania.
• Skalowalność: Make lepiej radzi sobie ze złożonymi przepływami pracy, Zapier jest łatwiejszy w rozbudowie, ale mniej konfigurowalny, n8n oferuje unikalne węzły do ​​transformacji danych i wielu wyzwalaczy akcji
• Przechowywanie danych: Make przechowuje dane podobnie do bazy danych, Zapier używa tabel, n8n oferuje ograniczone przechowywanie danych w ramach przepływu pracy ale wysoce skalowalne i konfigurowalne
• Obsługa błędów: Make to zaawansowane opcje obsługi błędów i konfigurowalne powiadomienia e-mail; Zapier - Podstawowe kroki obsługi błędów, opcje ręcznego i automatycznego odtwarzania; n8n - konfigurowalne przepływy pracy związane z błędami i złożona obsługa błędów poszczególnych węzłów
• Personalizacja i elastyczność: Make - obsługuje złożone przepływy pracy i duże ilości danych; Zapier - łatwy w rozbudowie, ale z ograniczonym dostosowywaniem; n8n - wysoce skalowalny i rozszerzalny z solidnymi opcjami dostosowywania

Dlaczego warto wybrać n8n?

n8n oferuje źródłowe narzędzie do automatyzacji przepływu pracy z funkcjami, które przewyższają zarówno Make, jak i Zapier. Obsługuje rozbudowane kodowanie, niestandardowe integracje i jest wysoce skalowalny. Dzięki licencji Fair Code jest opłacalny i idealny do złożonych automatyzacji i projektów opartych na sztucznej inteligencji.

Licencjonowanie i ceny: model cenowy n8n pobiera opłaty za wykonanie przepływu pracy, co czyni go wysoce opłacalnym. Oferuje bezpłatną opcję samodzielnego hostingu i plan Enterprise z zaawansowanymi funkcjami.

Gotowość do pracy w przedsiębiorstwie: zaawansowane zabezpieczenia, dzienniki audytu, RBAC, kontrola wersji i skalowalne opcje wdrażania sprawiają, że n8n nadaje się do użytku w przedsiębiorstwach.

Narzędzia programistyczne: rozbudowana obsługa kodowania, możliwość instalowania pakietów zewnętrznych i zaawansowane transformacje danych za pomocą wyrażeń i niestandardowych węzłów kodu.

Możliwości AI: Obsługuje tworzenie produktów opartych na sztucznej inteligencji za pomocą LangChain, w tym chatbotów, agentów AI i narzędzi niestandardowych.

Porównanie

Podsumowanie

Make i Zapier to potężne platformy automatyzacji, z których każda ma swoje mocne strony. Jednak n8n wyróżnia się opłacalnością, solidnym doświadczeniem w tworzeniu przepływu pracy i funkcjami przyjaznymi programistom. Twój wybór zależy od Twoich potrzeb w zakresie automatyzacji, integracji, umiejętności zespołu i budżetu.