1. Evitar Otimização Prematura
Principais máximas:

• Muitas vezes, o desempenho é sacrificado em nome de otimizações desnecessárias.
• Otimização prematura é considerada a "raiz de todo o mal" na programação.

As regras recomendadas são:

• Regra 1: Não otimize.
• Regra 2: Só otimize quando a necessidade estiver clara e inevitável.

2. Foque na Arquitetura de Código Clara e Correta

• Objetivo inicial: Crie programas bem-estruturados e de fácil manutenção antes de focar em desempenho.
• Se a base arquitetural estiver sólida, otimizações podem ser adicionadas posteriormente sem comprometer a integridade do código.
• Encapsulamento: Utilize a ocultação de informações para isolar as escolhas de design, facilitando mudanças e melhorias locais sem impactar o sistema como um todo.

3. Considere o Desempenho no Design Inicial, mas Evite Compromissos Prematuros

• Durante o design, evite escolhas que restrinjam o desempenho futuro, especialmente em:
• APIs: Certifique-se de que métodos críticos não adicionem penalidades de desempenho, como a criação de objetos desnecessários.
• Formatação de dados persistentes: Escolha formatos de dados que permitam flexibilidade e eficiência.
• Exemplo de API ineficiente: O método getSize da classe java.awt.Component retorna um objeto Dimension mutável, exigindo alocações desnecessárias e impactando o desempenho.

4. Avalie Desempenho com Ferramentas Adequadas (Profiling e Benchmarking)

• Profilers: Use ferramentas de profiling para identificar onde o programa consome mais tempo, evitando otimizar partes que não são o verdadeiro gargalo.
• Exemplo de ferramenta: jmh (Java Microbenchmark Harness) é recomendado para micro-benchmarking de desempenho detalhado em Java.
• O profiling ajuda a identificar algoritmos ineficientes (por exemplo, quadráticos) que devem ser substituídos por algoritmos mais eficientes antes de focar em melhorias de baixo nível.

5. Considerar Portabilidade e Variabilidade de Desempenho em Diferentes

• Implementações e Hardware
• O desempenho em Java pode variar amplamente entre versões de JVM, plataformas de hardware e configurações.
• É importante verificar as otimizações em todas as plataformas de destino para garantir a consistência do desempenho.

6. Processo de Otimização Pós-Desenvolvimento
Passos recomendados:

• Finalize o design e implemente uma versão clara e concisa do programa.
• Avalie o desempenho geral. Se necessário, localize e otimize as áreas que mais afetam a performance.
• Priorize a escolha de algoritmos eficientes; uma escolha inadequada de algoritmo não é resolvida com otimizações de baixo nível.
• Meça o desempenho após cada ajuste para confirmar o impacto positivo.

Resumo Final

• Boa prática: Concentre-se em escrever código de qualidade, pois um bom design é geralmente compatível com um desempenho eficiente.
• Avaliação constante: Sempre meça o impacto das otimizações no desempenho.
• Exemplo geral: Quando métodos críticos impactam a eficiência devido a objetos desnecessários, considere alternativas como tipos imutáveis ou métodos que retornam valores primitivos em vez de objetos, reduzindo alocações e tornando o programa mais rápido e eficiente.