Notamos que com o passar dos anos houve um crescente avanço em tecnologias no mercado, principalmente voltadas para Inteligência Artificial, e com esse crescimento, o número de trabalhadores despreparados para as contínuas transformações digitais de empresas em todo mundo aumenta.

De acordo com uma pesquisa recente publicada pela empresa de análise SAS, foi apontado que 63% dos tomadores de decisão disseram que sua maior carência de habilidades eram em Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML). É possível notar que muitas empresas no mercado global atual não estão conseguindo acompanhar essas tendências, visto que, sua principal preocupação seriam esforços de qualificação e requalificação dos funcionários. Segundo a mesma pesquisa realizada no SAS informa que 75% dos tomadores de decisão disseram que o treinamento e a qualificação da equipe são os principais métodos para fechar a brecha de habilidades. À medida que a ferramenta cresce, o treinamento será crucial, pois apesar das mesmas serem baseadas em IA, não necessariamente são simples de serem utilizadas, as habilidades necessárias são pensamento analítico, testes e depuração, além de conhecimento do processo.

Outra pesquisa realizada pela IBM chamada “The Quant Crunch: How the Demand for Data Science Skills is Disrupting the Job Market” relata que só nos Estados Unidos devem ser abertos 364 mil novos empregos nos próximos anos voltados para área de Inteligência Artificial e ML. Contudo, há poucos profissionais habilitados no mercado, dessa forma, faz com que os salários para áreas sejam bem altos.

Mas por que a área de Inteligência Artificial e Machine Learning são tão importantes atualmente?

Sem dúvidas todas as áreas voltadas a tecnologia são essenciais, mas por que IA e ML se destacam? Os principais motivos são:

1 - Otimização de processos e aumento da eficiência

Áreas da industria como manufatura e serviços dependem de tarefas automatizadas e com IA é possível está realizando funções de forma mais rápida e precisa, aumentando o rendimento e reduzindo custos.

2 - Intensificação da personalização de serviços e produtos

O domínio das ferramentas é crucial para o desenvolvimento de produtos e serviços personalizados, utilizando análise de dados e aprendizado de máquina, os profissionais de IA criam maneiras de atingir a expectativa dos clientes melhorando assim a experiência do usuários e atendendo necessidades específicas de cada pessoa.

3 - Redução de erros

Toda a produção é monitorada, então aumenta a segurança das atividades, consequentemente reduzindo erros que poderiam ser facilmente causados por falha humana.

Portanto, entendemos que para as empresas é importante está buscando conhecimentos e qualificação de seus funcionários não só na área de IA ou ML, mas em todas as áreas tecnológicas, visto que, será mais comum encontrar ferramentas como essas no meio de produção.

Referências:

https://www.bhef.com/publications/quant-crunch-how-demand-data-science-skills-disrupting-job-market

https://www.datanami.com/2023/07/05/the-demand-for-ai-ml-skills-is-growing/

https://www.sas.com/en_us/training/for-businesses.html#skillsreport