Como fazer o seu próprio Bot de twitter:

devmaktubi

Dev Maktub

Posted on May 4, 2020

Como fazer o seu próprio Bot de twitter:

Antes de tudo, venho pensando em fazer esse tutorial há alguns meses mas não sabia como, pois nunca fiz um tutorial antes. Espero que ajude a quem deseja ter um bot no twitter, e se quiserem um exemplo de como o Bot fica ao ser finalizado, estou deixando aqui o link para o perfil do meu bot de twitter

SorrisoBot

O que você precisará ter instalado para poder seguir esse tutorial:

Para iniciar, você precisa criar uma conta no Twitter for Developers, para ter acesso às suas chaves de acesso para o bot.

TwitterDeveloper

Após ter criado sua conta, você deve enviar uma solicitação para participar:

Apply

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Responda as perguntas e desmarque as seguintes opções:

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Se deu tudo certo, você deve estar nessa tela:

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E sua confirmação deve estar assim:

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Se você não tiver o email verificado, eles te mandarão um email para verificação. Sem isso, a criação da conta não é permitida, exemplo de email não verificado:

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Se deu tudo certo, você agora pode acessar esse link(estando logado na conta) para criar o seu bot:

CreateApp

A tela deve estar assim, siga o indicado no print para criar seu app:

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Um exemplo do que escrever no formulário que deve aparecer:

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Agora, com seu app criado, vá para as chaves de acesso:

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Você verá 4 chaves, 2 estão à mostra e 2 você deve gerar, essa é a parte mais importante da criação do bot. Você deve guardar essas chaves em algum lugar, pois usaremos no código do bot. Exemplo da tela:

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Muito bem, você finalizou a primeira parte da criação do Bot. Agora vamos para a criação do código do mesmo. Se você deseja apenas o código, pode seguir para o final da página. Mas eu sugiro que você leia tudo, porquê além de ser importante se você deseja aprender um pouco sobre o que você está fazendo, eu perdi um tempão escrevendo o que fazer e porquê fazer.

Parte 2

Primeiro criamos uma pasta para nosso bot, depois abra seu terminal dentro da pasta e digite o seguinte comando:

yarn init -y
Criamos o arquivo para guardar todas as informações sobre as libs que iremos usar

Agora digite os seguintes comandos no terminal para adicionar as libs:

yarn add dotenv twitter
yarn add nodemon -D
Com as libs adicionadas, podemos começar com o código

Antes de tudo criamos um arquivo para armazenar nossas variáveis de ambiente, para proteger nossas chaves de acesso na hora de darmos deploy no GitHub e no Heroku. Crie um arquivo e nomeie ele como '.env', ele deverá ficar dessa maneira:

Essa é a hora que você pega as chaves de acesso que eu pedi pra você guardar, e completa os campos com as suas chaves.

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Depois, criamos nosso arquivo server.js, e chamamos a configuração das variáveis de ambiente para autenticar nossa lib

const Twitter = require('twitter')
// Constante que guarda as funções da lib do Twitter
require('dotenv').config()
// Configuração das variáveis de ambiente

const Tweet = new Twitter({
  consumer_key:         process.env.BOT_CONSUMER_KEY,
  consumer_secret:      process.env.BOT_CONSUMER_SECRET,
  access_token:         process.env.BOT_ACCESS_TOKEN,
  access_token_secret:  process.env.BOT_ACCESS_TOKEN_SECRET,
})
// Constante que armazena uma nova instância autenticada da lib, com as funções.

Agora criaremos a função que tomará conta das ações do bot

function action(event){
  const {retweeted_status, id_str, screen_name, is_quote_status} = event;
  const {name} = event.user;
}

Cada vez que chamarmos a função action ela pega todos os dados do tweet e nós guardamos as importantes pra o que precisamos dentro de constantes. Cada uma tem um valor diferente, como no exemplo a seguir:

retweeted_status: Uma variável que guarda as informações se o tweet for um retweet de outro tweet. Como
nesse exemplo vou usar apenas tweets que não sejam retweets, faremos com que a função só ative se
não tiver nenhum valor nessa constante, logo ele sendo um tweet original.

id_str: o valor alfanumérico do usuário que fez o tweet, será usado para dizer para o bot que tweet
ele deve retweetar, utilizando o ID do mesmo.

screen_name: o @ do usuário, será usado para jogar no console o link do tweet, para verificarmos se está funcionando.

is_quote_status: Uma variável booleana que indica se o tweet é um retweet com comentário sobre outro
tweet. Novamente como queremos apenas reagir a tweets originais, usaremos para a verificação antes
da ação de retweetar e dar like do bot.

Agora faremos as condições para o retweet:

if(!retweeted_status && !is_quote_status){ // Se o status não for um retweet normal, nem um retweet com comentário
    Tweet.post(`statuses/retweet/${id_str}`, erro => { 
      if(erro){
        console.log("Erro no retweet: " + erro)
      }else {
        console.log("RETWEETADO: ", `https://twitter.com/${name}/status/${id_str}`)
      }
    }) // Retweetar o tweet, e caso haja um erro, avisar no console. Se não, avisar no console que deu certo com o id do tweet 
  } else {
       return // Caso as condições não sejam atendidas, retornar a função vazia, indo para o próximo tweet
     }

Finalizamos nossa função de retweet. Agora temos então que adicionar a função de dar like no tweet:

if(!retweeted_status && !is_quote_status){ // Se o status não for um retweet normal, nem um retweet com comentário
    Tweet.post(`statuses/retweet/${id_str}`, erro => { 
      if(erro){
        console.log("Erro no retweet: " + erro)
      }else {
        console.log("RETWEETADO: ", `https://twitter.com/${name}/status/${id_str}`)
      }
    }) // Retweetar o tweet, e caso haja um erro, avisar no console. Se não, avisar no console que deu certo com o id do tweet
    Tweet.post('favorites/create', {id: id_str}, erro => { // Dar like no tweet
      if(erro){
        return console.log("Erro no like: " + erro) // Caso haja algum erro, jogar no console para verificarmos.
      }else {
        return console.log("Tweet Likado. URL do Tweet: " + `https:twitter.com/${screen_name}/status/${id_str}`) // Se der tudo certo, avisar no console com o URL do tweet original
      }
    }) 
  }else {
       return // Caso as condições não sejam atendidas, retornar a função vazia, indo para o próximo tweet
     }

Um exemplo de como está seu código, se você seguiu as instruções:

const Twitter = require('twitter')
require('dotenv').config()

const Tweet = new Twitter({
  consumer_key:         process.env.BOT_CONSUMER_KEY,
  consumer_secret:      process.env.BOT_CONSUMER_SECRET,
  access_token_key:     process.env.BOT_ACESS_TOKEN,
  access_token_secret:  process.env.BOT_ACESS_TOKEN_SECRET,
})

function action(event){
  const {retweeted_status, id_str, screen_name, is_quote_status} = event;
  const {name} = event.user;

  if(!retweeted_status && !is_quote_status){ // Se o status não for um retweet normal, nem um retweet com comentário
    Tweet.post(`statuses/retweet/${id_str}`, erro => { 
      if(erro){
        console.log("Erro no retweet: " + erro)
        // Caso haja um erro, informamos no console o mesmo
      }else {
        console.log("RETWEETADO: ", `https://twitter.com/${name}/status/${id_str}`)
        // Se der tudo certo, informamos no console junto com o URL do tweet retweetado
      }
    }) // Retweetar o tweet, e caso haja um erro, avisar no console. Se não, avisar no console que deu certo com o id do tweet
    Tweet.post('favorites/create', {id: id_str}, erro => { // Dar like no tweet
      if(erro){
        return console.log("Erro no like: " + erro) 
        // Caso haja algum erro, jogar no console para verificarmos.
      }else {
        return console.log("Tweet Likado. URL do Tweet: " + `https:twitter.com/${screen_name}/status/${id_str}`) 
        // Se der tudo certo, avisar no console com o URL do tweet original
      }
    }) 
  }else {
       return 
       // Caso as condições não sejam atendidas, retornar a função vazia, indo para o próximo tweet
     }
}

Agora hora de chamar a função action para cada tweet:

var stream = Tweet.stream('statuses/filter', {track: 'bot'}) 
// Aqui dizemos para o programa verificar em modo streaming
Na variável track decidimos que palavra estamos procurando, nesse exemplo estou usando a palavra 'bot', lembrando que é essencial que a palavra esteja entre aspas, ou o programa não vai entender.

Agora, para terminar nosso código, vamos apenas dizer para o programa o que fazer quando receber informações dos tweets, e o que fazer se tiver algum erro.

stream.on('data', action) 
// Ao receber as informações (`data`), passar elas para a função action e chamar a mesma.
stream.on('error', erro => console.log("Erro: "+ erro)) 
// Caso haja algum erro, jogar o erro no console para verificarmos.

Ao final, esse é o nosso código, se você seguiu as instruções:

const Twitter = require('twitter')
require('dotenv').config()

const Tweet = new Twitter({
  consumer_key:         process.env.BOT_CONSUMER_KEY,
  consumer_secret:      process.env.BOT_CONSUMER_SECRET,
  access_token_key:     process.env.BOT_ACESS_TOKEN,
  access_token_secret:  process.env.BOT_ACESS_TOKEN_SECRET,
})

function action(event){
  const {retweeted_status, id_str, screen_name, is_quote_status} = event;
  const {name} = event.user;

  if(!retweeted_status && !is_quote_status){ // Se o status não for um retweet normal, nem um retweet com comentário
    Tweet.post(`statuses/retweet/${id_str}`, erro => { 
      if(erro){
        console.log("Erro no retweet: " + erro)
        // Caso haja um erro, informamos no console o mesmo
      }else {
        console.log("RETWEETADO: ", `https://twitter.com/${name}/status/${id_str}`)
        // Se der tudo certo, informamos no console junto com o URL do tweet retweetado
      }
    }) // Retweetar o tweet, e caso haja um erro, avisar no console. Se não, avisar no console que deu certo com o id do tweet
    Tweet.post('favorites/create', {id: id_str}, erro => { // Dar like no tweet
      if(erro){
        return console.log("Erro no like: " + erro) 
        // Caso haja algum erro, jogar no console para verificarmos.
      }else {
        return console.log("Tweet Likado. URL do Tweet: " + `https:twitter.com/${screen_name}/status/${id_str}`) 
        // Se der tudo certo, avisar no console com o URL do tweet original
      }
    }) 
  }else {
       return 
       // Caso as condições não sejam atendidas, retornar a função vazia, indo para o próximo tweet
     }
}
var stream = Tweet.stream('statuses/filter', {track: 'bot'}) 
// Aqui dizemos para o programa verificar em modo streaming
stream.on('data', action) 
// Ao receber as informações (`data`), passar elas para a função action e chamar a mesma.
stream.on('error', erro => console.log("Erro: "+ erro)) 
// Caso haja algum erro, jogar o erro no console para verificarmos.

Finalizamos o código do bot, agora vamos para a terceira e última parte desse tutorial: O deploy no Heroku

Parte 3

Antes de tudo você deve inicializar um repositório na pasta do seu bot, digite o seguinte comando no seu terminal, dentro da pasta do bot:

git init

Agora você deve criar um arquivo dentro da pasta chamado .gitignore, onde você vai definir que arquivos o Git deve ignorar na hora de subir o seu repositório para o GitHub. Dentro desse arquivo você deve bloquear a subida do arquivo .env (que é onde estão as suas chaves de acesso, que mais ninguém deve ter, portanto ficam apenas no seu computador) e a pasta node_modules que foi criada ao instalar as dependências do projeto, pois elas serão automaticamente baixadas pelo Heroku, graças ao nosso arquivo package.json, previamente criado quando demos o comando yarn init -y. Portanto, seu arquivo .gitignore deve estar assim:

/node_modules/
.env

Então, vamos criar apenas mais um arquivo na nossa pasta, chamado Procfile. Esse arquivo será necessário para falar para o Heroku qual é o tipo de aplicativo que estamos dando deploy. Adicionaremos apenas uma linha no mesmo:

worker: node server.js

E agora vamos para o deploy de verdade.

Acesse o GitHub e se não tiver uma conta, crie agora mesmo.

GitHub

Agora, crie um novo repositório, no canto superior direito da home page:

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De um nome para seu repositório e se desejar, adicione uma descrição. No final, sua criação deve estar mais ou menos assim:

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Então, dentro da sua página do repositório, copie o link disponibilizado para você (lembre-se que será um link diferente do meu, por serem repositórios diferentes):

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Agora, voltamos para a nossa pasta com o bot e digitamos os seguintes comando:

git add .
git commit -m "Meu primeiro bot de twitter"
git remote add Bot {seu link copiado}
git push Bot master

Após se autenticar e terminar o push, seu repositório deve estar no link já, tente atualizar a página e se deu tudo certo seus arquivos estarão lá.

Se tudo deu certo, vamos agora criar o app no Heroku, onde ele ficará hosteado e rodando 24/7

Primeiro, crie uma conta no Heroku

HerokuSignUp

Após criar a conta e verificar seu email, vamos criar o app.

HerokuNewApp

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Decida um nome para o seu bot (deve ser todo em caixa baixa) e crie o App

Agora em "Deploy" e "Deployment method" clique em GitHub e logo abaixo conecte-se com sua conta do GitHub:

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Então, depois de se conectar, procure pelo nome do seu repositório e clique em connect, logo abaixo:

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Em seguida, marque a opção de Deploys automáticos, para cada vez que decidir dar outro deploy no seu repositório, automaticamente atualize o Heroku também:

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Agora vá para a opção "Settings" na parte superior:

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Desça para "Config Vars" e clique em "Reveal Config Vars":

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Então, está na hora de adicionar novamente as variáveis de ambiente com as chaves de acesso do seu bot, você deve adicionar as 4. Exemplo de como deve ficar:

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Lembrando que é muito importante que os nomes das variáveis sejam os mesmos das que você colocou no arquivo .env, se forem diferentes, não vai funcionar.

Agora, vá em 'Buildpacks' e em "Add buildpack", marque a opção nodejs e clique em save changes.

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Volte para a aba "Deploy", e vamos em "Manual deploy", clique no botão "Deploy Branch" e apenas aguarde o Heroku adicionar as dependências e configurações adicionais.

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Após o Heroku terminar de adicionar as dependências, vá para a Aba "Overview", e clique em "Configure Dynos"

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Por último, Clique em editar a primeira opção, desmarque e confirme, edite a segunda, marque ela e confirme. Exemplo de como deve ficar no final:

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E é isso amigos, se você fez tudo certo, seu bot já está rodando e você pode verificar no twitter! Novamente, esse é meu primeiro tutorial e meu primeiro post aqui também, se não deu pra entender alguma coisa ou se você viu alguma coisa que gostaria que eu mudasse, por favor comente =)

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Dev Maktub

Posted on May 4, 2020

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