Desglosando la Tecnología detrás de las Recomendaciones Personalizadas de Alimentos y Bebidas 💡

¡Hola, comunidad!

Hoy, queremos sumergirnos en cómo nuestro último proyecto aprovecha la inteligencia artificial y bases de datos modernas para transformar la industria alimentaria. Con la colaboración de gigantes de IA como OpenAI y Cohere, hemos creado embeddings que nos permiten entender profundamente las preferencias y restricciones alimenticias de los usuarios.

La integración con Supabase nos permite gestionar estos datos de manera eficiente, mientras que Mixtral, nuestro motor de recomendación, utiliza estos insights para sugerir opciones de alimentos y vinos personalizados, teniendo en cuenta alergias y preferencias.

Este enfoque no solo personaliza la experiencia alimentaria sino que también garantiza la seguridad del consumidor, un aspecto crucial en la nutrición personalizada.

A continuación, desglosaremos las tecnologías y algoritmos que hacen posible este servicio. ¡Esperamos que encuentren inspiración en nuestro trabajo para sus propios proyectos innovadores!

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